Page 7 - 2017 Brochure
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頂尖國際會議 ACM/IEEE DAC 2016,並榮獲最佳論文的提名。 Director’s Message

在理論研究方面,我們的同仁與密西根大學及奧勒岡大學的合作夥伴提出理論方法
證明如何在最少的弱亂數存在假設下產生可驗證的均勻亂數。此方法可用來證明基
礎物理學及設備無關密碼學上關於亂數存在性的二分定理。此研究於 2014 與 2017
年 的 Quantum Information Processing (QIP) 會 議 發 表, 並 為 QIP 2014 年 plenary
talk 之一。

在跨領域的生物資訊方面資訊所也有卓越貢獻:我們針對醣蛋白鑑定的質譜數據分
析,發展世界上第一個適用於大規模資料的自動分析系統。台灣參與國際人類蛋白
體計畫負責第四號染色體,我們擔任先發的生物資訊分析。在新世代定序分析上,
我們發展重要的重組、排整、多元基因體資料分析、多重體學比較分析的計算方法
及平台。我們並特別提供 CloudDOE 的雲端平台系統程式,讓生物實驗室方便自行
建構雲端。最後,台灣去年被邀請參與美國癌症「登月計畫」,本所將負責癌細胞
的質譜儀資料分析。

此外,本所同仁在與國內或國際知名學者的跨所研究交流與合作,也有相當不錯的
成果。本所資料處理與探勘實驗室與台大、政大的研究人所組成的團隊,參加 2016
WSDM Cup 並獲得冠軍。該項競賽是由微軟研究院 (Microsoft Research) 主辦,歷
時約三個月。主辦單位提供 Microsoft Academic Graph 中總共 30G 的學術論文資料,
希望參賽隊伍能夠利用此資料對於超過一億篇的學術論文的重要性做排序,最後與
微軟研究院內部標註的測資答案作比對,正確性較高的隊伍獲得勝利。

今年本所陳昇瑋老師負責規劃跨領域的資料科學種子新興計畫,獲得了極大的迴響。
台灣資訊科技研究及產業正面臨許多令人期待又充滿挑戰的時刻,許多具有極大潛
力的新興資訊科技正在萌芽。本所許多研究成果均具有極高的資訊產品化潛力,資
訊所的同仁將秉承過去的傳統,與資創中心合作,努力將本所推向名列前茅的國際
級研究機構。

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