陳銘憲教授在1988 年獲得博士學位後即加入IBM Thomas J. Watson Resarch Center 從事研究工作， 其主要研究領域為資料庫及分散式與平行式之詢問 (query)處理 (distributed and parallel query processing)。傳統上在處理牽涉到很多個 relations 之 distributed query processing，主要是用一種稱之為 semi oin 之方式來達到減少資料傳輸量與資料處理量之目的。陳教授提出一個交互執行（interleaving） semijoins 和 joins 的排程概念以提升distributed query 之處理速度。 此外，陳教授在parallel query processing 及hash apparatus 之具體成果已被實用於產品並獲得IBM Research 中最重要的IBM Outstanding Innovation Award 和許多Research/Patent Awards 等重要獎項。

        陳教授在於1996 年回國任教後和其研究生將此query processing 技術應用於 mobile query 之處理，此點針對行動通訊中資料傳輸非常昂貴之特性，善用 semi join 和資料廣播之原理達到提昇 data push 機制之效率。陳教授近年主要投入資料探勘及多媒體網路之研究，所研發探討資料探勘之技術包括：(1) 相關性（association），(2) 分類性（classification），(3) 叢集性（clustering）、(4) 順序性（sequential pattern）， 和(5) 使用者移動模式（user moving pattern）等。這些經由創新探勘方式所得之資訊對於系統資源的規畫、決策支援等皆有極大的助益。在網路多媒體技術方面，主要的研究在於如何儲存與處理多媒體資料，以便有效率地提供網路上資料提取和播放。此外，其研究興趣亦包含行動計算系統與Web上之IA(Internet Appliance) 軟硬體之研。陳教授在資料庫、資料探勘及多媒體網路領域之研究均發表於最受重視之期刊及學術會議，且所提出之許多技術都已為學術界廣泛引用並成為後續重要之研究課題。