[Most-ai-contest] System json

[江侑倫]

Dear all,

Dispatcher layer 的輸出如附檔。感謝!


江侑倫
自然語言理解實驗室

中央研究院資訊科學研究所

Yu-Lun Chiang

Natural Language Understanding Lab

Institute of Information Science, Academia Sinica
Mobile: +886-975279013 (Taiwan)


台師大吳佳樺 <60447070s at gapps.ntnu.edu.tw> 於 2019年11月4日 週一 下午3:32寫道：

> 各位，
> 附件為本次所挑選的題目及雅婷辨識結果，
> 若有任何問題，請再通知我。謝謝
>
> 佳樺上
>
> 闍怵羅 <s2w81234 at gmail.com> 於 2019年11月4日 週一 下午12:31寫道：
>
>> 抱歉各位，
>> 由於檔案比較晚給，可能會有點來不及，這次主要是拿新的題目來重新給予一份新的輸出
>> 一、佳樺將剛剛孟哲的comp_data.txt，依照上次給大家題目檔的範例給相對應的Yating輸出並轉成json file給大家。
>> 二、各系統負責人將收到佳樺的檔案，只需要輸出每題你所負責的輸出json file輸出即可，不用包含文章跟問題。
>> Example:假設是Answer mode & Answer Type組
>> 寫出的json file 只要包含 answer mode 跟 answer type的Key跟內容就好， 文章跟問題不用寫進去。
>> ======
>>
>> 三、如果比較後面的系統，因為目前最新的規劃還沒有整理給大家，目前各系統只有孟哲提供的ie_out.json來給予大家NER(em)、Relation(Rm)、Co-Reference(Coref)。
>>
>> 如果自己的系統需要額外的輸入需求，如果是建立於除了NER、Relation、Co-Reference資訊的話，在麻煩告訴我。
>> 明天開會的時候也會將上周建議下來的流程，進行重新的講解。
>> ※如果到最後真的來不及弄完，會依照上周各組回傳結果，依照明天預計給予大家的形式，整理給大家。
>> 抱歉，勞煩了。
>> _______________________________________________
>> Most-ai-contest mailing list
>> Most-ai-contest at iis.sinica.edu.tw
>> https://www.iis.sinica.edu.tw/mailman/listinfo/most-ai-contest
>>
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{
    "9_410":{
        "AnswerMode":[
        	{"Multi spans extraction": 0.92},
        	{"Single span extraction": 0.05},
        	{"Yes No": 0.01},
        	{"Counting": 0.01},
        	{"Arithmetic operation": 0.01},
        	{"Common sense": 0.00},
        	{"Comparing Members": 0.00},
        	{"Kinship Inference": 0.00}
        ],
        "AnswerType":[
        	{"Location": 0.89},
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        	{"Kinship": 0.00},
        	{"Yes No": 0.00},
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        ]
    },
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        	{"Counting": 0.01},
        	{"Arithmetic operation": 0.01},
        	{"Common sense": 0.00},
        	{"Comparing Members": 0.00},
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        ],
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