[Most-ai-contest] Multi-spans extraction v18_b27

[闍怵羅]

各位好，
這是針對可解的題目，去改善的rule。
MSPE_v18_branchy27.py <整合的時候，只要把之前的檔案覆蓋即可>
MSPE_error2.pdf <包含目前的整體情況，以及錯誤的每一題的文章、題目、預測、答案。>
<由於包含文章，所以頁數非常多，已經有做整理。>



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  ※ 採用list result來當作評估基準。
EX：

預測： ['中国', '新加坡', '马来西亚']

真實輸出： 中国、 新加坡及马来西亚
但是評估的時候是採用預測那一個結果來評估。
※※在用list result當做評估的時候，記得Gold answer答案也要刪掉特殊符號。

※評估此模型時，請忽略這幾題直接算正確：
correct_id=['D082Q03','D086Q01','D126Q03','D210Q01','D268Q10','D126Q01','D015Q01','D087Q03','D093Q04','D072Q08','D092Q02','D179Q04']




分別為 上次開會所爭吵的幾題 加上 Benchmark error。
下面呈現微correct_id的答案跟預測差別。

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問題： 莎士比亚的悲剧作品有哪些?(在文本中)
答案： ['罗密欧', '朱丽叶', '马克白']
預測： ['罗密欧与朱丽叶', '马克白']
問題： 根据新闻文本，第二届科技大擂台的测验有哪两大类?
答案： ['语音阅', '连续对话']
預測： ['语音阅读', '连续对话']
問題： 自然界中的能源常以哪些型式存在？
答案： ['热。电。辐射', '化学能']
預測： ['輻射', '热', '电', '化学能']
問題： 繁体字有哪些不同称呼?
答案： ['繁体字', '传承字', '正体中文', '繁体中文', '传统中文', '正体字', '原体字', '深笔字']
預測： ['传承字', '正体中文', '繁体中文', '传统中文', '正体字', '原体字', '深笔字']
問題： 这起事故发生地段位于哪里?
答案： ['云林158线平', '桥附近']
預測： ['云林158线平', '桥']
問題： 这起事故的受害者其姓氏分别为何?
答案： ['张', '魏']
預測： ['张姓', '魏姓']
問題： 三级座舱设计的波音747客机的舱等是哪三个?
答案： ['经济。商务', '头等舱']
預測： ['经济', '商务', '头等舱']
問題： 克莱斯勒大厦位于哪两条街道的交叉口?
答案： ['曼哈顿东部42街', '莱辛顿大道的交叉口']
預測： ['曼哈顿东部42街', '莱辛顿大道']
問題： 在张骞通西域的两次路程中，西域的音乐和什么传到了中土，促成中西文化的交流？
答案： ['葡萄', '音乐', '美术']
預測： ['葡萄', '美术']


問題： 请列举出三项高雄的地标建物?
答案： ['高雄85大楼', '梦时代购物中心的高雄之眼摩天轮', '高雄巨蛋']
預測： ['高雄85大楼', '高雄之眼摩天轮', '高雄巨蛋']
問題： 目前台湾有哪些县市有提供双层观光巴士服务?
答案： ['台北', '高雄', '屏东县']
預測： ['高雄县', '台北县', '屏东县']
問題： 有哪些国家是使用简体字中文的?
答案： ['中华人民共和国', '新加坡', '马来西亚']
預測： ['中国', '新加坡', '马来西亚']
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