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Brochure 2020
四、巨量資料 七、機器人學
• 巨量資料相關之高速演算法設計：近年來大量資 對於無人載具例如服務機器人、自駕車及無人機的
訊很容易在線上取得。我們研究如何利用這些巨 應用，受到性能及操作限制，平滑路徑規劃是基礎
量資料進行快速計算。研究題目包含傳染性疾病 的工作。在這方面的工作，多年來我們研究了不同
散播模型之快速動態模擬、疾病網路之建構和視 基本路徑組成曲線和不同的路徑生成技術。
覺化呈現、電腦對局理論和實作。
• 巨量資料之邏輯與知識表達：巨量資料之中隱藏
許多有用的資訊與知識，我們將以形式邏輯的方
法來探討相關的知識表徵與推理問題。
五、基礎圖論
圖論可以解決許多實際應用問題，而且也是很多理
論研究的工具。我們通常先由基礎圖論性質的研究
著手，然後藉由新性質的發現，設計高效率演算法，
再進一步探討理論之突破，以及可能的應用價值。
我們探討於實際應用產生的圖論演算法問題。目前
的研究重點之一為河流模式 (streaming model) 下之
演算法設計。
六、機器學習理論
在日常生活中，我們時常必須不斷在未知的環境中
作決定，並為此付出代價。這可被抽象化為所謂的
線上決策問題，而我們希望能為此問題設計出好的
線上演算法，可以從過去的歷史中學習，而能在未
來做出好的決定。對此問題，我們刻畫出一些自然
而常見的環境條件，並在這些條件下設計出更有效
率的線上演算法。此外，我們也為此問題在機器學
習、賽局理論、複雜度理論等研究領域中找到新的
應用。
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四、巨量資料 七、機器人學
• 巨量資料相關之高速演算法設計：近年來大量資 對於無人載具例如服務機器人、自駕車及無人機的
訊很容易在線上取得。我們研究如何利用這些巨 應用，受到性能及操作限制，平滑路徑規劃是基礎
量資料進行快速計算。研究題目包含傳染性疾病 的工作。在這方面的工作，多年來我們研究了不同
散播模型之快速動態模擬、疾病網路之建構和視 基本路徑組成曲線和不同的路徑生成技術。
覺化呈現、電腦對局理論和實作。
• 巨量資料之邏輯與知識表達：巨量資料之中隱藏
許多有用的資訊與知識，我們將以形式邏輯的方
法來探討相關的知識表徵與推理問題。
五、基礎圖論
圖論可以解決許多實際應用問題，而且也是很多理
論研究的工具。我們通常先由基礎圖論性質的研究
著手，然後藉由新性質的發現，設計高效率演算法，
再進一步探討理論之突破，以及可能的應用價值。
我們探討於實際應用產生的圖論演算法問題。目前
的研究重點之一為河流模式 (streaming model) 下之
演算法設計。
六、機器學習理論
在日常生活中，我們時常必須不斷在未知的環境中
作決定，並為此付出代價。這可被抽象化為所謂的
線上決策問題，而我們希望能為此問題設計出好的
線上演算法，可以從過去的歷史中學習，而能在未
來做出好的決定。對此問題，我們刻畫出一些自然
而常見的環境條件，並在這些條件下設計出更有效
率的線上演算法。此外，我們也為此問題在機器學
習、賽局理論、複雜度理論等研究領域中找到新的
應用。
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