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工
智
慧
計
畫
Arti cial Intelligence Projects 在 2019 年，我們開發並發布了 E-HowNet 2.0 – 一種新的 義組合功能（請參見圖三）。與以前的版本相比，它具有
實體關係常識表示模型，該模型具有用於知識表示的語 以下特色：
a. 原始概念和基本概念的層次結構重組：我們擴展了大 c. 開發本體結構自動建立系統：在修改了詞義或概念表
量的基本概念，生成了更深的層次結構與更精確的 達式之後，本體結構自動建立系統會將每個詞彙重新
語義分類。這項工作使得由基本概念所表達的詞彙 附加到適當的本體結構的節點上，從而產生一個新的
意義變得更加精確和可讀。另外，我們將本體結構 本體結構。
(Ontology) 分為兩部分。第一部分表示實體的層次結
構，第二部分表示關係的層次結構，即語義角色。此 d. 通過基本概念的擴增和優化來改進詞彙的定義：通過
外，屬性和屬性值也進行優化，掛載在同樣的本體結 對基本概念的擴增和優化，可以對許多詞彙的定義進
構之中。 行修改，使其更加精確和可讀。此外，共享的語義特
徵以及明確的關係表達（例如反義詞，屬性值和蘊含
b. 豐富的詞彙信息：除了語義的意義表達，操作表達以 關係），也建立了更多詞彙之間的語義鏈接。
及語義功能也加入到詞彙的訊息之中，以利於將來的
語義合成過程。此外，我們還為事件類詞彙提供了事
件框架。
圖三： E-HowNet 2.0 的查詢範例 – 以「蜻蜓 (dragon y)」為例。
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Arti cial Intelligence Projects 在 2019 年，我們開發並發布了 E-HowNet 2.0 – 一種新的 義組合功能（請參見圖三）。與以前的版本相比，它具有
實體關係常識表示模型，該模型具有用於知識表示的語 以下特色：
a. 原始概念和基本概念的層次結構重組：我們擴展了大 c. 開發本體結構自動建立系統：在修改了詞義或概念表
量的基本概念，生成了更深的層次結構與更精確的 達式之後，本體結構自動建立系統會將每個詞彙重新
語義分類。這項工作使得由基本概念所表達的詞彙 附加到適當的本體結構的節點上，從而產生一個新的
意義變得更加精確和可讀。另外，我們將本體結構 本體結構。
(Ontology) 分為兩部分。第一部分表示實體的層次結
構，第二部分表示關係的層次結構，即語義角色。此 d. 通過基本概念的擴增和優化來改進詞彙的定義：通過
外，屬性和屬性值也進行優化，掛載在同樣的本體結 對基本概念的擴增和優化，可以對許多詞彙的定義進
構之中。 行修改，使其更加精確和可讀。此外，共享的語義特
徵以及明確的關係表達（例如反義詞，屬性值和蘊含
b. 豐富的詞彙信息：除了語義的意義表達，操作表達以 關係），也建立了更多詞彙之間的語義鏈接。
及語義功能也加入到詞彙的訊息之中，以利於將來的
語義合成過程。此外，我們還為事件類詞彙提供了事
件框架。
圖三： E-HowNet 2.0 的查詢範例 – 以「蜻蜓 (dragon y)」為例。
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