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Brochure 2020
在個人化基因體重新組裝部分，將與中研院生物醫學研 圖二：利用我們所發展的策略來精進個人化基因體組裝品質，邁向
究所團隊合作，整合 10x Genomics 與 bionano 光學測繪 未來精準醫療。
的大量資料 ( 一個人約有超過 100Gb 以上的數據 )，來發
展新一代雲端組裝演算法，建構高品質個人基因體。目
前已能有效地將原有組裝之遺缺 (Gaps) 部分大幅縮減，
並增加序列長度與基因內容，也就是提昇整體組裝的解
析度與質量。將能作為未來結合人工智慧與相關醫療資
料後，發展精準醫療的重要紮實基礎 ( 圖二 )。同時，為
了解決大量運算所造成的計算需求，在高效率雲端計算
流程建構部分，研發團隊將與台灣微軟公司一同合作開
發。
本研究之相關成果也陸續整理釋出程式源碼及建構 國際研討會與舉辦工作坊的方式，以及一年一度的院區
開放日來宣傳與推廣。讓更多院內外的生物醫學研究社
Dockers images， 放 置 在 GitHub 及 Docker Hub (https:// 群得以善用這些工具，更深入他們自身的研究主題。此
hub.docker.com/u/lsbnb) 上。組裝出來的經濟生物基因 外，研發成果中的『人類與小鼠基因表現分析平台』，已
體，也透過研發團隊所建構的平台，進行註解與線上資 與國內定序廠商合作。以技術授權的方式完成轉移威健
料庫建構，將這一些非模式物種之基因體研究，提昇到 生物科技股份有限公司，於 2018 年底開始商業試運轉。
如同果蠅或小鼠等模式生物的水準，協助相關研究社群
進行更詳盡的研究 ( 圖三、四 )。同時，我們也透過參與
圖三：將非模式物種之基因體研究推至模式生物的架構。
圖四：基因體分析應用程式，及多個重要物種之線上資料庫平台，可透過 QR codes 連結網站。
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在個人化基因體重新組裝部分，將與中研院生物醫學研 圖二：利用我們所發展的策略來精進個人化基因體組裝品質，邁向
究所團隊合作，整合 10x Genomics 與 bionano 光學測繪 未來精準醫療。
的大量資料 ( 一個人約有超過 100Gb 以上的數據 )，來發
展新一代雲端組裝演算法，建構高品質個人基因體。目
前已能有效地將原有組裝之遺缺 (Gaps) 部分大幅縮減，
並增加序列長度與基因內容，也就是提昇整體組裝的解
析度與質量。將能作為未來結合人工智慧與相關醫療資
料後，發展精準醫療的重要紮實基礎 ( 圖二 )。同時，為
了解決大量運算所造成的計算需求，在高效率雲端計算
流程建構部分，研發團隊將與台灣微軟公司一同合作開
發。
本研究之相關成果也陸續整理釋出程式源碼及建構 國際研討會與舉辦工作坊的方式，以及一年一度的院區
開放日來宣傳與推廣。讓更多院內外的生物醫學研究社
Dockers images， 放 置 在 GitHub 及 Docker Hub (https:// 群得以善用這些工具，更深入他們自身的研究主題。此
hub.docker.com/u/lsbnb) 上。組裝出來的經濟生物基因 外，研發成果中的『人類與小鼠基因表現分析平台』，已
體，也透過研發團隊所建構的平台，進行註解與線上資 與國內定序廠商合作。以技術授權的方式完成轉移威健
料庫建構，將這一些非模式物種之基因體研究，提昇到 生物科技股份有限公司，於 2018 年底開始商業試運轉。
如同果蠅或小鼠等模式生物的水準，協助相關研究社群
進行更詳盡的研究 ( 圖三、四 )。同時，我們也透過參與
圖三：將非模式物種之基因體研究推至模式生物的架構。
圖四：基因體分析應用程式，及多個重要物種之線上資料庫平台，可透過 QR codes 連結網站。
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