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Brochure 2020

除了感測器的布建外,我們也根據微型空氣品質感測系 由於微型空氣品質感測系統能提供更小時空尺度的量測
統的特性,發展一系列的資料分析與應用服務演算法。
例如:針對參與式感測系統可能衍生的資料品質問題, 資料,因此除了在資訊科學與環境科學上的貢獻外,在
我們發展一個針對感測資料進行異常分析的即時運算演 公共衛生、風險管理、遙測影像分析、都市規劃、大氣
模擬、科技與社會研究等專業領域,也紛紛開啟了創新
算法;針對短時間內的空氣品質預報,我們提出一個融 的跨領域研究議題,而其各項學研成果的推廣應用,更
合資料叢集與類神經網路技術的運算方法;根據感測資 帶動了智慧城市的新發展,對於未來邁向智慧環境治理,
料與預報資料,我們結合 GIS 技術提出最小空汙曝露量 以及促進智慧決策,也成了產官學研與民間社群共同努
的個人化導航創新服務。我們的研究成果除了在學理上 力共創雙贏的具體新方向。
力求創新突破,並發表在相關領域的國際重要期刊外,
在實務上亦務求能實際應用於運行中的微型 PM2.5 感測
系統,以期能化研為用,為環境品質的監測善盡一分力
量。

(a) System architecture (IEEE Access' 17) (b) Anomaly detection (IEEE JIoT' 18)

(c) Hybrid data forecast (IEEE Access' 18) (d) Clean Air Routing (IEEE Access' 19)

圖二:微型 PM2.5 感測系統相關研究成果。

「浮塵之島」紀錄片(2019 年 1 月) BBC News: Click 專題報導(2019 年 11 月)

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