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Collaborative Projects所






圖一:3-D 實例物件偵測模型架構圖。

圖二:多個模型之 AUC 比較圖。

圖三:3-D 實例物件偵測模型之偵測微出血結果圖。紅框為自動
偵測結果;綠框為 ground-truth;左下角數字為同一個人
不同切面之影像。

2. 資訊所與陽明和交大共同開發中風 APP
希望透過此 APP 的開發來找尋共同研究議題。目前的醫療領域相關內容由陽明大學主導,授權機制由中
研院主導,app 實作由交大主導。資訊所團隊將利用此機會實現動態同意 (dynamic consent) 機制,並以
此機制為基礎,招募願意提供健康相關資訊做研究的個人,而個人控管其資訊的機制就是動態同意。動
態同意的核心理念是將資料提供者視為積極的參與者,以往以猜想為基礎的個案研究。受試者在簽署同
意書後,幾乎與研究團隊沒有進一步的互動,而動態同意實為增進個人參與的第一步。

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