[院區開放]以深度學習為基礎的動物行為分析系統
- 講者廖弘源 博士 (中央研究院資訊科學研究所)
邀請人：資訊科學研究所 - 時間2025-10-19 (Sun.) 09:30 ~ 10:10
- 地點資訊科學研究所新館106會議室
摘要
針對老鼠慢性疼痛的分析是對於臨床前研究非常重要的環節。但是，現存的方法大都需要仰賴人工去標註老鼠的行為特徵，但是人類卻無法參透到底老鼠的那些行為特徵最能表達慢性疼痛。因此，現存的方法根本很難準確捕捉慢性疼痛中隱匿且持續的行為變化。本研究提出一個框架，它可以自動發現與慢性疼痛相關的特徵，且無需仰賴人類定義的動作標籤。實驗證實了我們所提出方法的有效性，在辨識老鼠慢性疼痛的工作上，人類專家在只分三類疼痛(發炎疼痛、神經疼痛、無疼痛)的實驗上，只獲得48.00%的準確率。另外，用現今統計最佳方式B-SOiD則獲得58.43%準確率，而我們的方法則有73.10%的準確率。